
MIT свързва кристални структури и език в нов модел за търсене на материали
Изследователи от MIT разработиха модел с изкуствен интелект, който съчетава триизмерната подредба на атомите в кристали с текстови описания. Целта е учените да търсят материали по желани свойства, без системата да разчита единствено на публикувани текстове.
Споделете публикацията
Изследователи от MIT разработиха модел с изкуствен интелект, който съчетава триизмерната подредба на атомите в кристали с текстови описания. Целта е учените да търсят материали по желани свойства, без системата да разчита единствено на публикувани текстове.
Според съобщението на MIT от 18 октомври резултатите са публикувани в Nature Communications. Обучението използва описания, свързващи структура, свойства, обработка и възможни приложения, включително данни от изчислителни бази.
При тест за твърди електролити за литиево-йонни батерии сред предложенията се появяват материали, определени независимо като перспективни. Авторите отчитат предимство спрямо сравняван модел, обучен само с текст.
Това е изследователски резултат за подбор на кандидати, а не съобщение за готова нова батерия. Практическата пригодност на предложените материали изисква последваща проверка.
Източници и снимка
Илюстративна снимка: Jason D / Unsplash. Не е кадър от описаното събитие или изследване. Изрязана до 1200×675 px. Фотограф · Лиценз Unsplash.










